Implementatie van modellen die automatisch het totale tumor volume kunnen berekenen voor patiënten met naar de lever uitgezaaide darmkanker.

Ongeveer de helft van de mensen met darmkanker krijgt uitzaaiingen naar de lever. Een operatie kan soms helpen om de ziekte langdurig onder controle te krijgen, maar niet iedereen heeft daar evenveel baat bij. Onderzoekers willen kunstmatige intelligentie gebruiken (AI) om het totale volume van de uitzaaiingen automatisch te berekenen. Dit kan artsen helpen om behandelingen beter af te stemmen op de individuele patiënt.

Doel van het onderzoek

De onderzoekers willen weten of artsen het totale volume van leveruitzaaiingen met behulp van kunstmatige intelligentie kunnen gebruiken in de dagelijkse zorg.

Het totale tumorvolume is de totale hoeveelheid tumorweefsel van alle uitzaaiingen samen. De onderzoekers willen dit automatisch laten berekenen met behulp van medische beeldvorming.

Waarom is dit onderzoek nodig?

Bij ongeveer 20% van de patiënten met leveruitzaaiingen is een lokale behandeling, zoals een operatie, bij de diagnose mogelijk. Bij andere patiënten kunnen de uitzaaiingen soms eerst kleiner worden door chemotherapie. Een operatie kan dan later alsnog mogelijk zijn.

Toch komen de uitzaaiingen bij veel patiënten na een operatie terug. Hoe eerder dat gebeurt, hoe korter een patiënt uiteindelijk leeft.

Het is nu moeilijk om vooraf te voorspellen bij welke patiënten een operatie de beste keuze is. Het totale volume van de uitzaaiingen kan daarbij belangrijke informatie geven. Maar dit volume handmatig berekenen kost veel tijd en gebeurt daarom nog niet standaard in de dagelijkse zorg.

Hoe wordt dit onderzoek uitgevoerd?

Chirurgen, radiologen en oncologen werken samen met technische experts om een AI-model te ontwikkelen.

Het model leert om op medische beelden automatisch alle leveruitzaaiingen te herkennen en het totale volume ervan te berekenen.

De onderzoekers vergelijken de automatisch berekende volumes met handmatige metingen. Zo onderzoeken ze of de AI betrouwbaar genoeg is voor gebruik in de dagelijkse zorg.

Daarna werken zij aan de invoering van het model in de systemen die artsen in het ziekenhuis gebruiken.

Wat levert dit onderzoek op?

De onderzoekers verwachten dat artsen met behulp van AI snel en betrouwbaar het totale volume van leveruitzaaiingen kunnen bepalen.

Deze informatie kan helpen om beter te beoordelen welke behandeling het beste past bij een individuele patiënt. Sommige patiënten hebben mogelijk meer baat bij een operatie, terwijl voor anderen een andere behandeling een betere keuze kan zijn.

Het uiteindelijke doel is om behandelingen beter af te stemmen op de patiënt en zo de kwaliteit van leven te verbeteren.