De IMAGINING-studie: Geïndividualiseerde behandeling van patienten met een hooggradig glioom op basis van multimodale beeldvorming en intraoperatieve nanopore-sequencing

Hooggradige gliomen (HGG) zijn zeer agressieve hersentumoren en behoren tot de gevaarlijkste soorten kanker. De huidige behandeling, die bestaan uit een operatie, chemotherapie en radiotherapie. De chirurgische opties zijn een biopt, verwijdering van de tumor volgens de standaard of volgens de uitgebreide methode. De keuze voor een behandeling wordt momenteel gebaseerd op patientkenmerken en een inschatting of de tumor geopereerd kan worden op basis van de standaard beeldvorming. Dit leidt helaas niet altijd tot het juiste behandeladvies waardoor veel patiënten onnodige ingrepen ondergaan of juist niet agressief genoeg worden behandeld.

Onderzoeksrichting/voorgestelde oplossing

Wij willen een hulpmiddel ontwikkelen dat artsen en patienten ondersteunt bij het kiezen van de juiste behandeling voor iedere individuele patiënt. Om een nauwkeurig hulpmiddel te maken zal er gebruik worden gemaakt van geavanceerde beeldvorming en een nieuwe techniek voor moleculaire analyse tijdens de operatie.

Relevantie

Door te voorkomen dat patiënten niet agressief genoeg behandeld worden kan het langer duren voordat de tumor terugkeert, Hierdoor zal een patiënt langer een betere kwaliteit van leven houden en langer leven. Door overbehandeling te voorkomen zal een patiënt geen onnodige ingrepen of behandeling ondergaan wat voor een betere kwaliteit van leven zorgt.

Onderzoeksvragen

• Hoe kunnen we een effectief hulpmiddel ontwikkelen voor behandelbeslissingen bij patiënten met HGG op basis van nieuwe beeldvorming en moleculaire analyse?
• Hoe kunnen we het ontwikkelde hulpmiddel implementeren in de dagelijkse klinische praktijk?

Onderzoeksopzet

1. Samen met artsen- en patientenorganisaties vaststellen wat een adequate, overbehandeling of onderbehandeling is bij de verschillende behandelopties.
2. Het ontwikkelen van nieuwe beeldvorming op basis van een combinatie van twee geavanceerde MRI opnames.
3. De objectieve gegevens van deze nieuwe beeldvorming samen met de patiëntkenmerken en behandeluitkomsten (adequaat, over- of onderbehandeling) verzamelen uit een grote bestaande database.
4. Met een internationale samenwerking een moleculair signaal vinden waarmee tijdens de operatie voorspelt kan worden of een patiënt baat heeft bij het uitgebreid verwijderen van de tumor.
5. Een voorspellend hulpmiddel maken met de gegevens van 3 en het signaal van 4 mocht dit gevonden worden.
6. Uitvoeren van een haalbaarheidsstudie in meerdere ziekenhuizen om te testen of het hulpmiddel goed werkt.

Verwachte uitkomsten

We verwachten een hulpmiddel te ontwikkelen wat nauwkeurig voor iedere patiënt kan voorspellen welke behandeling het beste is. Dit hulpmiddel zal makkelijk in gebruik zijn en tevens goed toegankelijk voor behandeld artsen.

Benodigde stappen voor implementatie

Artsen- en patiëntenorganisaties worden betrokken bij het ontwikkelen van het hulpmiddel zodat er een breed draagvlak is. Behandeld artsen worden getraind in het gebruik van het hulpmiddel. Laboranten en pathologen worden getraind in de nieuwe moleculaire techniek. Het hulpmiddel zal officieel worden geregistreerd als medisch hulpmiddel.

Aan het einde van dit project zal een nieuwe subsidie worden aangevraagd om het effect van het hulpmiddel op de kwaliteit en kwantiteit van leven van patiënten te testen zodat het vervolgens in de dagelijkse praktijk ingevoerd kan worden.